2019年第一季度，游戏机破解行业协会最新产品研发报告称，游戏机遥控器组件和系统的销售额增长了19％，达到7.09亿美元。最新一代的系统使用无线电干扰技术提供更高的自动化程度。 游戏机遥控器技术有助于解决以下应用挑战，并创建高速，具有自我意识的上分器：对象识别-具有视觉功能的智能传感器能够将机器人引导到确定的位置，检测和检查离散的对象，并根据所收集的数据实施实时控制决策。物体的反射率和低对比度-借助3D扫描，机器人能够根据其形状识别和定位物体。即使在对比度低，光线差或几何形状复杂的情况下，也可以可靠地检测到物体。重叠的项目-传感器使机器人可以动态调整尺寸和位置，内置的测量工具使它们能够检测和操纵物体；结果就是可以支持更多任务的更智能的机器人。机器视觉的进步正在掀起制造业的一场革命。工厂不再围绕系统的，可重复的功能构建。当今的制造业集中在灵活性，适应性和高效率上。新加坡机械与航天工程学院最近的案例研究研究了机器视觉与自适应推理如何在动态环境中改善工业级别的上分器产品。

 

    实验结果表明，通过新兴感应技术的创新集成以及正确的算法和设计，可以实现有效的人机交互和游戏机与游戏机之间的交互。机器视觉不再纯粹是被动的。它正成为一种数据收集工具，可以实时更深入地了解整个供应链中的复杂流程和协作。受益于机器视觉的智能机器人不仅仅是受益于制造业：机器视觉在医学显微镜和生命科学应用中得到了广泛的应用，许多机器人系统在手术期间都使用了成像技术。远程操作的外科医生控制的机器人能够执行极其精确的动作：人的手无法进行的动作。机器视觉系统可提供高清的放大的校准3D视图。游戏机定位器生产实验室在该领域进行了许多研究，例如SMARTsurg。欧盟资助的项目旨在使用新型机器人平台协助外科医生进行复杂的微创外科手术。音频识别的智能正在蓬勃发展，机器人真正互动的能力在很大程度上取决于他们不仅能听到而且能理解我们的能力。为了使机电机器人执行任务，通信是至关重要的。为了实现这一目标，需要根据上下文解密内容进行详细的工作；仅语音识别是不够的。需要高度复杂的音频技术来应对噪声，重音和解释。当今的研究人员正在研究复杂的语法句子指令，语音和手势识别以及自然语言界面中人机交互的融合。汉堡大学的研究人员一直在进行一项研究，以使用仿生双耳声源定位技术来增强机器人的语音识别能力。他们设计了一种机器学习框架，以处理游戏机定位器头部中的麦克风记录的声音。头部位置和适当通道输入的选择已极大地表明了语音识别的准确性。音频和面部识别技术的准确性使机器人能够真正参与对话。语音识别与识别肢体语言的能力也很重要。因此，机器人能够取代人机交互，主要是在客户服务，安全和监视行业内。得益于敏锐的音频识别功能，今年将发布许多新的机器人：

 

    智能服务机器人-智能先锋四代游戏机定位器即将发布其新服务机器人。以客户服务为中心的游戏机遥控器可以欢迎客户并向其提供信息。它具有通过语音对话进行交互的能力，使其成为处理诸如医院和机场等高流量服务区域的理想选择。家用安全机器人-机器人技术公司（Robotelf Technologies）推出了其最新的家用安全机器人。新的Robelf将包括监视卫士以及语音，视觉和位置传感器。结合其面部识别技术，它可以检测陌生人并向房主实时提供警报。Nuwa Robotics设计的看护机器人-Kebbi使用灵敏的语音识别功能使其可以与孩子们玩耍和聊天。它也可以通过编程来帮助孩子学习